摘要：目的探討特征融合方法在肝包蟲病CT圖像分類識別中的應用,旨在提高肝包蟲病的診斷準確率。方法選取正常肝臟和單囊型肝包蟲病CT圖像各150張,對每幅圖像采取空域與頻域濾波算法、數學形態學算法和點處理,分別得到10幅特征子圖像并對它們進行特征融合。對融合后的圖像提取灰度和紋理特征,通過統計學分析篩選關鍵特征。結果對提取的10維特征進行統計學分析,得到正常肝臟和單囊型肝包蟲CT融合圖像之間完全沒有交集的4個灰度和1個紋理特征取值范圍,以此來區分肝包蟲病與正常肝臟CT圖像。結論從原始圖像中提取特征子圖像并進行融合,再對融合后圖像提取特征的方法能夠很好地區分識別正常肝臟和單囊型肝包蟲病CT圖像,為肝包蟲病的早期診斷提供依據。