摘要：近年來,隨著城市規(guī)模不斷擴(kuò)大和城市軌道交通的迅速發(fā)展,軌道交通已成為人們?nèi)粘３鲂械闹饕煌üぞ咧?隨之而來的是工程技術(shù)人員對(duì)軌道交通設(shè)備的繁重的檢修工作。如何利用人工智能技術(shù)代替人力進(jìn)行軌道交通設(shè)備的監(jiān)測(cè)工作成為人們關(guān)注的重點(diǎn)。本文針對(duì)軌道交通設(shè)備中的轉(zhuǎn)轍機(jī)設(shè)備的智能化故障監(jiān)測(cè)進(jìn)行研究,利用圖像處理技術(shù),合理運(yùn)用圖像分割、邊緣檢測(cè)和形態(tài)學(xué)運(yùn)算等算法,對(duì)轉(zhuǎn)轍機(jī)設(shè)備中桿缺口的相對(duì)變化量進(jìn)行檢測(cè),實(shí)現(xiàn)桿缺口的精準(zhǔn)有效監(jiān)測(cè),并及時(shí)提供智能告警,從而提高設(shè)備的智能化應(yīng)用水平,確保軌道交通設(shè)備的安全運(yùn)行。