摘要：目前國內火電廠選擇性催化還原法(selective catalytic reduction,SCR)煙氣脫硝系統(tǒng)由于普遍存在反應時間較長、控制滯后和調門線性不好等缺點,SCR出口氮氧化物濃度大幅波動,嚴重影響火電廠SCR煙氣脫硝系統(tǒng)的達標運行。為解決上述問題,根據電廠SCR脫硝系統(tǒng)的運行狀況,在研究現(xiàn)場工程實際控制系統(tǒng)的基礎上,結合相關SCR脫硝系統(tǒng)控制理論,通過采集現(xiàn)場歷史數據,在保持現(xiàn)場實際控制算法不變的基礎上,采用智能辨識的方法,建立了SCR脫硝系統(tǒng)數學模型,并采用工程性強的仿人智能算法,實現(xiàn)了SCR脫硝系統(tǒng)的優(yōu)化運行。