摘要：訶子是一種重要的傳統(tǒng)藥用植物，它的有效成分沒食子酸具有抗菌、抗病毒以及抗癌的作用．本試驗旨在利用近紅外光譜技術建立訶子中沒食子酸含量的預測模型，將89個樣品分為校正集（73個樣品）和驗證集（16個樣品）．結果表明，選擇950nm-1650nm光譜，標準正態(tài)變量變換法處理光譜時所建的預測模型效果最佳，其校正集和交互驗證的相關系數(shù)分別為0．986和O．960．利用該模型對16個外部驗證集樣品進行預測，結果顯示預測值與HPLC測定值之間有好的相關性，其相關系數(shù)為0．958．T檢驗的結果表明二者差異不顯著（P=0．919〉0．05）．說明該方法能夠用于訶子中沒食子酸含量的快速測定中．