摘要：針對區(qū)間直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題,提出了一種區(qū)間直覺模糊(IVIF)Choquet積分算子,結(jié)合傳統(tǒng)的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,對TOPSIS算法進行改進來處理區(qū)間直覺模糊數(shù)之間的相容性問題.該方法利用隸屬度和非隸屬度以獲得專家對屬性的肯定性評價,根據(jù)重要性權(quán)重排序函數(shù),構(gòu)造了基于區(qū)間直覺模糊數(shù)的海明距離Choquet積分算子,最后,通過一個實例證明該方法的有效性和可行性.
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