摘要：針對實際電能質量擾動種類繁多、擾動信號差異不明顯、存在多種混合擾動,導致識別電能質量非常困難的情況,提出一種基于極點對稱經驗模式分解方法(ESMD)和支持向量機(SVM)的電能質量混合擾動信號分類識別新方法。首先,對加入白噪聲的混合擾動信號利用小波軟閾值去噪處理;其次,利用ESMD將信號分解為不同信號分量,對每類擾動的不同信號分量分別提取樣本熵和互樣本熵特征值,所有分量特征值構成特征向量;最后利用SVM對擾動信號特征向量進行分類和混合擾動識別。研究表明,該方法對混合擾動識別正確率很高,是一個有效的方法。