摘要：目前,人類手寫字的識別問題成為了研究熱點。針對手寫體識別領域廣泛使用的Minist數據集,基于深度學習中的Tensorflow框架,介紹了Softmax模型與卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)模型,并分析了CNN模型的激活函數。選擇ReLUs函數代替傳統的Sigmoid函數和Tanh雙曲正切函數,提高識別過程中的收斂速度。此外,對上述兩個模型進行實現,對比模型的識別準確度,以期為手寫體數字識別的研究和發展提供參考。