摘要：簡要分析了中小企業(yè)風(fēng)險控制和管理問題,借助海量網(wǎng)頁數(shù)據(jù),利用LDA+SVM組合算法,對行業(yè)新聞進行智能分類,利用流式數(shù)據(jù)對企業(yè)產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)進行情感分析研究。鑒于流式數(shù)據(jù)的稀疏性問題,提出基于信息字節(jié)N元語法、信息量、評論情感極性等進行特征擴展的方法,并結(jié)合SVM算法,進行觀點挖掘。實驗結(jié)果表明分類器性能有著一定程度的提升。研究結(jié)果能夠幫助企業(yè)管理者全面快速了解市場和把握消費者對產(chǎn)品的態(tài)度,及時規(guī)避風(fēng)險。
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