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基于自然最近鄰的離群檢測方法研究

摘要:在實際應用中,近鄰技術具有簡單、快速、高效的特點,受到研究人員的青睞.近來自然最近鄰被提出并應用到離群檢測和聚類中,鑒于自然最近鄰消除了參數k設置的特點,本文將自然最近鄰的概念應用到逆k最近鄰、互k最近鄰、共享k最近鄰中,提出了自然逆最近鄰、自然互最近鄰和自然共享最近鄰.并將提出的3種算法在離群點檢測中進行了實驗對比分析.實驗結果表明自然逆最近鄰和自然互最近鄰能夠有效發現局部和全局離群點.

關鍵詞:
  • 近鄰技術  
  • 離群點檢測  
  • 自然最近鄰  
  • 數據挖掘  
作者:
李士果; 盧建云; 鄧劍勛
單位:
中冶賽迪重慶信息技術有限公司大數據事業部; 重慶401122; 重慶電子工程職業學院人工智能與大數據學院; 重慶401331
刊名:
智能計算機與應用

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:智能計算機與應用

智能計算機與應用雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:23-1573/TN。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于2011年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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