摘要：提出了一種基于關(guān)鍵幀和骨骼信息的動(dòng)作識別新方法。通過深度傳感器Kinect v2實(shí)時(shí)獲取人體各骨骼點(diǎn)信息,通過采用加權(quán)K-means算法提取動(dòng)作視頻中的關(guān)鍵幀。通過每個(gè)關(guān)鍵幀中25個(gè)骨骼點(diǎn)的三維坐標(biāo)值,計(jì)算出關(guān)節(jié)角度和向量模比值兩種特征量,通過優(yōu)化后的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)算法計(jì)算關(guān)鍵幀序列與模板庫中動(dòng)作模板的相似度,從而識別人體的實(shí)時(shí)動(dòng)作。通過對6種常見動(dòng)作的識別實(shí)驗(yàn)對比,結(jié)果表明:所提方法在識別速度和準(zhǔn)確率上較高,具有實(shí)際推廣性。