導語：在機械電子工程與人工智能的關系的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了一篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。

機械電子工程是在傳統的機械工程之后出現的一個學科，不過從上世紀開始，兩個學科開始出現了融合的趨勢。自從進入二十一世紀以來，世界的信息化水平不斷提高，進入了高速發展的信息時代。傳統的機械電子工程采用能量連接的方式進行各個工作點的連接，而當充分應用人工智能技術之后，這種連接方式開始被信息連接所取代。這樣一來，機械電子工程的信息化水平以及智能化水平便得到了巨大的提升。

一、機械電子工程

(一)機械電子工程發展歷程

機械電子工程出現較早，其主要的發展歷程有以下三個階段:第一個階段是萌芽階段，這一階段的機械電子工程呈現出很多問題，比如說此時的工作方式多為手工加工，這種生產方式會很大程度的被人力所限制，因此為了進一步提高生產效率，開始逐漸由手工向機械發展。第二個階段是生產流水線階段，這種生產模式相對傳統的手工模式而言比較先進，能夠實現大批量機械標準件的生產要求，并且節約許多的人力資源，然而這種生產模式也具有較多的不足，在實際生產過程中，如果對每一種標準件都完全嚴格按照規定制定生產標準，之后再投入到流水線進行生產，則很有可能降低實際的生產效率，不能夠及時滿足市場的需求變化，這種生產模式也逐漸無法適應社會的各種需求。第三個發展階段則是機械電子工程產業化發展，這一階段的機械產品基本上能夠適應市場的需求，完全能夠通過產業化的發展滿足社會對于電子機械工程的各類需求。

(二)機械電子工程特點

機械電子工程的綜合性很強，涉及的范圍非常廣泛。機械電子工程的設計核心是機械工程、電子工程以及計算機，在進行實際設計的過程中，除了堅持以上核心之外，還要綜合考慮其他多方面的因素，以此保證系統配置能夠符合設計要求。在進行電子機械工程的設計過程中，要使每個模塊進行有效結合，盡最大可能發揮每個模塊各自的效益，以此保證整個機械電子工程設計工作的有效進行。除此之外，為了更加有效的實現產品性能的提高，機械電子產品要盡量去除過多的元件，只保留起重要作用的部分，從而在最大程度上縮小機械電子產品的體積，以此獲得更多的消費人群，從而取得更大的經濟效益。

二、人工智能

(一)人工智能的定義

與機械電子工程比較類似，人工智能也是一門綜合性很強的學科。其設計的其他學科有很多，例如計算機科學等，除此之外，其對于哲學、語言學以及心理學等也有一定程度的涉及。總體來說，人工智能主要是通過計算機模擬人的智能，并逐漸在人的智能基礎上進行延伸和擴展，具有十分廣闊的發展空間。

(二)人工智能發展歷程

人工智能起步較早，發展歷程比較復雜，主要經歷了五個發展階段，為了進一步了解其發展情況，下文將分別對這五個發展階段進行展開闡釋和分析。

1．萌芽階段

人工智能的第一個發展階段是萌芽階段。其開始的標志是十七世紀世界上的第一臺計算器的出現。這臺計算器功能有限，只能進行一些簡單的計算，而且構造復雜，體型較大，但是卻在科學界引起了一場巨大的轟動。從那以后，世界上的許多科學家都致力于這種技術的研究，經過對其功能的不斷開發，最終制造出了世界上的第一臺計算機。總體來說，這一階段的人工智能發展比較緩慢，主要還是在積累經驗，取得的較大的實質性進展較少。

2．第一個發展階段

從1956年開始，“人工智能”已經開始作為一個詞語出現在各種研究中，這是人工智能發展歷程中的第一個發展階段，然而人工智能的博弈仍然是本階段的主要研究目標，也沒有迎來人工智能的高速發展。

3．挫折階段

在上世紀六七十年代，人工智能在模仿人類思維等方面還存在許多的困難，人們逐漸意識到了這個問題。這一階段的人工智能在邏輯思維方面的發展程度很淺，但也出現了一些科學上的重大進步，比如自然語言的理解、機器人和專家系統以及計算機視覺等。

4．第二個發展階段

人工智能的第二個發展階段開始于第五次國際人工智能會議，此時的人工智能已經發展到了知識基礎的階段。在本階段中，知識工程逐漸開始在人工智能的大部分領域出現，并且對人工智能的發展起到了不可忽略的推動作用。

5．平穩發展階段

網絡對于人工智能的影響非常明顯，網絡的出現給信息傳遞帶來了巨大的影響，從根本上改變了傳統的信息傳遞方式。人工智能作為一門先進的綜合學科，在信息傳遞和信息處理方面也發揮著不可替代的作用。同時，人工智能也進入了一個高速發展的時期。

三、機械電子工程與人工智能的關系分析

機械電子系統具有較強的不確定性，這樣一來，機械電子系統在處理輸入和輸出關系時就會遇到很多困難。對于一些比較簡單的系統，可以使用傳統的數學方法，但是隨著經濟的不斷發展，對機械電子工程提出了更多的要求，因此使用更多的往往是一些相對比較復雜的系統，這就需要一個系統具備對信息的綜合處理能力。這樣一來，解析數學方式逐漸被人工智能處理方式所代替。人工智能主要利用神經網絡系統以及模糊推理系統進行系統的建立。在信息的儲存方面，神經網絡系統主要采用分布式，與神經網絡系統不同，模糊推理系統主要采用的是規則方式。模糊神經網絡系統將二者的功能發揮到最大，給信息的表達帶來了很大便利。

四、結語

本文對機械電子工程以及人工智能分別進行了展開闡釋，并就二者關系展開了深入的探究。然而要進一步提高我國機械電子工程中人工智能的應用水平依然需要相關研究人員從實踐中去努力探索，爭取使二者互相促進，共同發展。

參考文獻:

［1］高楊．機械電子工程與人工智能的關系探究［J］．中國高新技術企業，2015(8):26-27．

［2］王琪．機械電子工程與人工智能的關系探究［J］．科技傳播，2012(1):28．29電子信息科技風2018年11月

作者:隋麗娟 單位:哈爾濱凱納科技股份有限公司