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高速公路安全管理探究

時間:2022-01-03 09:33:05

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高速公路安全管理探究

1高速公路安全管理的必要性

高速公路歸屬于高等級公路的范疇,是重要的基礎設施之一,也是交通路網中不可或缺的組成部分。近年來,我國的高速公路工程項目大幅度增多,由此給人們的出行和貨物的運行提供了極大的方便,高速公路的修建對經濟發展起到了積極的推動作用,其地位隨之獲得顯著提升。由于高速公路的運營性質比較特殊,所以對它的管理要求也相對較高,由于國內的高速公路在建設時,采用的都是多車道和全封閉設計,從而在一定程度上增大了交通事故的發生幾率,而通過對車輛行駛方向的管理,減少了事故的發生。同時,在高速公路上,車流量和行車速度的控制難度相對較大,一旦出現事故,極有可能導致車毀人亡的嚴重后果,據有關部門調查統計后發現,高速公路事故中駕駛員的死亡概率要比普通公路事故大很多。為避免此類問題的發生,并降低高速公路安全事故幾率,必須不斷加強高速公路安全管理。因高速公路本身所具有的特殊性,所以,在開展安全管理工作時,需要借助先進的技術手段。

2智能交通技術在高速公路安全管理中的應用

智能交通系統簡稱ITS,該系統融合了多種先進的技術,如計算機技術、網絡技術、感知技術、智能技術、控制技術、定位及識別技術等等。由此使得該系統能夠對道路及交通情況進行全面感知,并對各種交通工具的運行進行全程控制,對道路進行全時空控制,由此不但保證了交通運輸系統的效率,而且還使其安全性獲得顯著提升。在高速公路安全管理中,智能交通技術的應用具體體現在如下幾個方面:

2.1在安全事故預防中的應用

預防是安全管理的重要手段之一,高速公路安全管理中,對智能交通技術進行應用,能夠使汽車在路面上的行駛實現智能化,如智能駕駛、自動導航等等。不僅如此,還能對駕駛員的駕車狀態進行實時監測,若是駕駛員存在酒后駕車的行為,則會自動發出警告,并使車輛從手動駕駛變為自動駕駛,由此起到了預防安全事故的作用。實踐證明,智能交通技術的應用,可以使高速公路安全事故的發生幾率顯著降低。由交管局的一份調查報告可知,在高速公路交通事故的案例中,駕駛員有20%左右當場死亡,60%左右因無法及時救治,而致傷、致殘,還有20%左右,在搶救中不幸死亡。若是駕駛員在高速公路上駕車行駛時,能夠提早1s的時間,則可能會采取一些措施,避免車輛追尾等事故的發生,由此可使此類交通事故的出現幾率降低50%以上,如果可以提早2s采取緊急措施,那么能使交通事故的發生率減少90%左右。智能交通技術在高速公路安全預防中的應用,可使交通預測的準確性顯著提升,從而使駕駛員提早做出判斷,并對可能出現的險情進行緊急處理。在具體應用時,可以選用AHS系統,該系統是一種加裝在路面上的智能裝置,通過置于車內的儀器進行探測,系統會向儀器發送相應的信號,將公路前方的路況信息告知駕駛員,若是前方車輛緊急制動,則系統能夠提早發出告警信號,為駕駛員提供充足的時間進行處理,避免交通事故的發生。

2.2在事故預警中的應用

近年來,隨著科技水平的不斷提升,使得ITS中應用的先進技術越來越多,從而進一步增強了系統的性能。如智能事故探測及預警系統,該系統可在交通事故發生前,警告駕駛員,并在事故發生后,降低影響范圍,減少人員的傷亡。該系統的架構如圖1所示。該系統在高速公路安全管理中進行應用時,可通過對交通中關鍵要素的檢測,對可能發生的事故進行判斷,及時發出報警信息,提示駕駛員進行處理,由此可使交通事故的發生大幅度減沙,確保了駕駛員的行車安全性。不僅如此,該系統還能對天氣信息進行獲取,由于天氣對高速公路上行駛的車輛安全性具有一定的影響,所以該系統應用后,行駛在高速公路上的車輛,可利用車上安裝的接收器等設備,對相關的信息進行接收,引導駕駛員對行車路線進行調整。

2.3在事故救援中的應用

在高速公路中,雖然通過各種方法和措施,能夠減沙交通事故的發生,但卻很難杜絕,如果發生交通事故,則應及時進行救援,這樣除了能夠使事故的影響范圍縮小之外,還能使傷員得到及時的救治。為實現這一目標,可對智能交通技術進行應用,由此當交通事故發生時,系統會在第一時間將事故的情況上傳,經過計算機分析處理后,通知救援單位,并為救援人員提供合理可行的方案,由此除了可使救援時間縮短之外,還能使有限的救援力量得到優化配置,從而最大限度地降低事故損失。

3結論

綜上所述,高速公路安全管理是一項非常重要的工作,為在現有的基礎上,提升安全管理水平,可對智能交通技術進行合理運用,通過該技術的應用,不但能夠使高速公路安全事故的發生幾率顯著降低,而且還能使行車的安全性和舒適性得到保障。

參考文獻

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[4]尹樂賢.智能交通技術在交通安全管理中的應用[J].科技風,2017(15):10-10.

作者簡介李劍(1976-),男,哈尼族,云南省元江哈尼族彝族傣族自治縣人。云南大學大學計算機應用技術工學碩士。云南交通職業技術學院,副教授。研究方向為計算機技術、智能交通、樓宇智能化應用。

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