時間：2023-05-09 16:06:45
導語：在智慧機場數據中臺建設研究的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了一篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
引言:在迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式[1]的大變革背景下，民航局在近兩年先后發布了智慧機場建設導則、智慧機場建設路線圖等，對機場數據要素的使用提出了更高的要求。筆者根據近年來機場數字化轉型咨詢、設計等工作經驗，在各大機場爭先恐后踐行智慧機場建設要求的過程中發現，數據中臺建設的好壞是實現機場智慧目標關鍵。本文將以數據中臺設計、咨詢及建設經驗為基礎，以饗讀者。
1機場數據中臺建設方法論
1.1數據中臺定義
中臺這兩年是很火的概念，但中臺如何定義，到底什么是中臺，與平臺是什么關系，業界也并沒有一個統一的定義。筆者參閱大量資料，比較認同中臺是平臺化發展的一個高級階段，是一種功能復用的架構設計理念。機場數據中臺建設是落實數據作為生產要素以及數據資產化的重要載體，數據中臺不再是單純的技術平臺，而是利用數據平臺，通過模型、算法等技術，結合機場風控、場景等應用，提供數據服務能力，賦能智慧機場業務。因此，數據中臺是一個不僅面向技術人員，而且更多面向機場業務人員的數據服務平臺。中臺也是技術平臺化，可以更好地回答目前在機場行業內對中臺建設的不同意見，可以求同存異，中臺建設思路以業務價值、機場均衡可持續發展為導向。
1.2數據中臺建設方法參考
中臺的建設各家各有不同的建設方法論為指導，機場數據中臺建設過程中，根據機場自身的特點和需求，選擇合適的方法論至關重要。筆者根據機場業務特性，在戰略規劃引領下，建議采用如下的建設方法。
1）首先制訂數據戰略，圍繞機場全域數據資產化及復用的數據戰略，使能業務數字化應用場景。
2）確保數據組織保障和數據文化保障，中臺建設需要頂層的支持與保障，機場應建立有效的數據組織保障和數字化文化保障，讓各層級的業務和管理人員形成數據思維，發揮數據價值，推動業務和管理的變革。
3）以數據可見、可懂、可使用和可運營[2]為核心原則，落實數據為生產要素觀念，讓數據標準化、透明化、可視化等流動和使用起來。
4）關鍵步驟：盤點、治理、建設、使用、評價。通過盤點機場現有數據，治理數據，形成數據治理標準體系，中臺建設，數據中臺使用和數據服務化，最后形成使用評價，指導數據中臺的運維與運行。最后，形成以數據中臺+業務中臺+技術中臺的機場多領域聚合服務能力（見圖1）
2數據中臺建設關鍵要素
2.1戰略引領
現如今京東、百度、騰訊等公司也都在中臺的應用上各顯其能，其他行業或大型國企公司也都希望借助中臺助力數字化轉型。數據中臺是將數據能力賦能業務，業務向中臺輸出數據，形成業務數據化、數據資產化、資產服務化[3]、服務業務化、業務智能化的一套閉環高效的數據資產體系和數據服務能力。技術體系、數據體系、服務體系、運營體系是建設機場數據中臺，實現數據持續服務的基石。通過搭建數據中臺，滿足前臺應用準確性、快速性和多樣性的數據需求，縮短研發周期、降低技術成本，將數據中心逐步由成本中心向資產中心轉變，提升數據價值。機場要建立數據戰略，包括如形成數據資產管理能力、數據接入能力、數據共享能力以及數據平臺建設戰略；形成以數據價值戰略做指引、業務為核心、數據為基礎，實現智慧機場的價值目標。
2.2組織及文化雙輪保障
機場行業建設面臨著業務、技術、環境等各個層面發生巨大變化，數字化轉型過程中，數據資源不清，信息孤島普遍存在；數據交換和共享壁壘叢生；數據不全面、不及時、不準確等質量差；大部分人員無法認識數據的價值；數據溝通不暢，無法穿透機場的服務、航班保障、安全等各個業務層。造成這些問題的典型原因之一就是數據文化的缺失。加強業務部門信息化能力培養，開展組織數據資產管理能力培養，提升全員對數據要素的全面認識，樹立數據使用觀念，從頂層進行數據組織建立與數據文化的普及，在全機場、全部門、全層級員工推廣形成數據思維數據文化建設，數據文化的成功與否是中臺建設的基礎和保障的首要關鍵要素。
2.3數據治理先行
數據治理是機場在一系列數據使用過程中需要做的如數據質量控制、標準規范化等管控活動。民航局于2021年先后頒布了智慧民航數據治理規范，包括框架與管理機制、數據架構、數據質量、數據安全和數據服務等幾個部分。其中包括對制度、組織、技術、管控實施流程等多個角度和維度來規范民航數據治理[4]，數據制度包括3類型6個方面。現有的數據治理方法和理念可謂相當成熟，但是，在機場數據治理實際實施過程中，還是出現了效果不佳等各種各樣的問題，筆者根據具體經驗，認為主要需要注意如下幾點。數據治理前一定要對機場的詳細數據進行盤點，盤點一般從管理組織維度、業務維度和系統技術維度來展開，同時做到衍生數據、外部數據的盤點，做到全域全量數據的盤點。數據盤點的方法步驟如下：構建數據標準，數據發現，數據定義，數據分類分級，明確歸屬，構建數據資產目錄。元數據的采集，標準映射，質量校驗和數據地圖發布。數據盤點要做到梳理需求、規范標準、盤清家底、數據使用。數據治理要避免的陷阱包括數據不分類，要把數據分類成結構化數據、非結構化數據、內部數據、外部數據等等，不同的數據對數據的精度和要求不一樣，治理的方法也不一致。數據治理要避免泛化地做，要優先盯著有價值的數據開始做，盯著業務痛點做，即從機場數據應用的價值導向和問題導向，提高和加速數據治理在全公司得到應用效果，形成良性循環。數據治理一定是在數據制度、數據戰略有一定的成熟度后再去做。數據治理需要一定的專業人員及經費投入，打破部門之間的數據條線及管理分割，溝通交流好數據使用安全，征求業務部門的支持。數據安全和數據使用效率KPI要雙管旗下，避免顧此失彼。數據管理組織和制度建設時，需要明確數據責任人，同時數據治理的職責應嵌入到各級業務部門組織中，打破跨域數據共享與服務難題。配合適當的場景，讓業務部門盡快享受數據治理的價值提升和價值收益，把數據治理成效作為數據運營的一部分。數據中臺建設的關鍵是企業統一的數據標準規范、管控流程制度和統一的資產目錄，邏輯和物理架構可以采取多種方式，有利于數據治理成果的推廣。機場數據治理工作要取得成效，以用促治，以治促用，首先就是要對主數據進行治理和標準。主數據的標準不僅要從規范編碼、名稱、數據項和格式等技術層面，更重要的是主數據使用的組織和流程，規范信息的產生、存儲和共享機制。其次就是技術和業務的元數據。機場數據治理可以圍繞航班流、行李流、旅客流、管理流、貨物流等主題內容，按照管控域、過程域、治理域、技術域和價值域的五域概念視角模型來開展，通過數據的治理、流動、共享和交換變現數據資產。
2.4技術平臺建設為基礎
技術體系是數據中臺的基礎支撐，包括存儲、采集、管理等技術工具等。由于技術平臺本身的技術多樣性，技術平臺工具本身根據不同項目的特點，可選擇性較多，就不一一贅述。本文給出典型的數據中臺總體框架如圖2，供參考。
2.5數據采集與管理
數據要素化首先就要對包括業務對象、業務規則、業務過程的數字化和數據采集，數據采集應立足于數據盤點的成果，以合理的數據分類、規范管理、問題導向和持續應用為指導目標，構建統一的數據資產目錄，發布數據標準，推動數據共享與服務應用。數據采集通過現有的系統如旅客服務、航班保障、生產協同、交通樞紐、商業、能源、機場管理以及物流等業務數據進行統一接入，形成數據中臺的ODS數據層。數據采集可以批量采集也可以實時采集，同時數據服務與數據中臺之間的連接可以采取以業務流事件為中心、以對象主體為中心、以智能標簽、以報告數據、以算法模型等5種方式連接數據中臺。機場現有數據庫類型可能涉及到如MySql，Oracle關系型數據庫、MapReduce數據庫、redis，memcache鍵值數據庫、Hbase列數據庫、MongoDB文檔數據庫、Neo4j，nebula圖數據庫、Mpp分布式數據庫等，各個類型的數據庫有特殊的使用場景和用途，元數據管理時，應該要抽象成一致，是一個個實體元數據。針對這些數據，數據采集可以采取物理入湖或虛擬入湖兩種方式。通過多種形式的數據采集，最終形成機場數據資產中心，提供統一的數據應用與營運。
2.6數據洞察與服務
機場數據經過全域的數據采集與管理后，需要對采集的原始數據基于機場的主要業務流程、業務規則、業務過程以及業務成果等業務領域維度進行數據建模。通常采用ABCD建模方法，構建機場數據的概念模型、業務模型、邏輯模型及物理模型，形成數據服務體系。數據服務體系是數據中臺的核心要素，通過建模的方式形成數據資產體系，形成機場數據價值，將數據變成一種服務能力，實現機場旅客畫像、航班服務、安全風險管控、挖掘客源、開辟航線、優化服務、商業開發、科學管理等數據能力，賦能業務場景。機場各類主體對應數據的不同管理職責（創建、使用、維護、標準控制），其洞察關注點也包括信息可用性、信息潛在價值及信息的協同力上。數據在機場中的應用，只有加大跨機場管理層級，跨機場與駐場單位，跨保障、安全及服務等多部門，跨業務的協同數據治理，以能力集中、沉淀資產、注智賦能的中臺建設目標，才能實現數據從資源向資產轉化。最后，機場數據資產匯聚和使用的同時，需要制訂相關的安全組織體系、安全制度和數據安全運維與運營。
3數據中臺運營
數據中臺運營體系是中臺得以健康持續運行的基礎，是機場數據要素充分發揮作用價值的必由之路，重數據管理而不僅僅是存儲，包括平臺流程規范與監督、數據質量的監督及改進推動、數據價值評估、數據審計與安全等。
3.1運營機制推薦
機場數據中臺運營就是要將數據當資產一樣來進行管理，需要建立合理有效的全生命周期管理機制，持續地匯集和采集數據，按數據治理標準來清洗融合數據，持續對數據質量驗評與評估，進行全量化數據資產管理，讓數據持續為業務服務，發揮其價值。筆者根據機場建設經驗與機場數據管理的復雜性，做好數據資產全生命周期運營管理，按照現狀評估、差距分析、制訂計劃、迭代實施、持續監視監測等運營管理閉環，并形成長期穩定的運營工作機制，建議采取如下的數據中臺運營機制與步驟：即以數據、制度、文化、技術及服務的全生命周期管理為目標，遵循盤點、評價評估、分析治理、完善與升級的PDCA運營工作環，如圖3機場數據中臺運營PDCA環。當然，確保運營機制能有效運轉，其核心是保障中臺運營組織、流程、考核等管理機制的支撐。通過數據的全生命周期運營與建設，逐步從規范級、場景級、領域級、平臺級、生態級梯度漸進發展的治理體系，打造機場數據能力，推進業務形成生態的業務共建共享與生態進化。
3.2數據管理成熟度評價[5]
機場應開展數據管理成熟度評估量化認證。建議按照國家標準GB/T36073—2018DCMM中的能力成熟度評估模型進行評估。DCMM標準從數據戰略到數據全生命周期管理等8個能力域、28個能力項及455個能力指標來進行評價，如圖4，并劃分了5個能力等級，從低到高分別為初始級、管理級、定義級、量化級和優化級。目前大多數機場數據管理普遍實現了對數據的基礎管理和初步具備數據資產重要性的意識上，即在管理級或初具定義級的階段，離把數據達成機場生存和發展的基礎，相關管理流程能基于數據實時優化的能力級別還有很大的差距，數據中臺架構及實施是實現機場數據管理優化級的一個根本技術手段。
4結語
數據中臺是踐行智慧機場建設的重要方法和理念，其建設宜按照業務與技術結合、建設與運營結合、長期目標與短期過程結合3個原則，堅持業務管理需求導向[6]、價值導向、問題導向、結果導向，通過理論形成、探索驗證[7]、先行先試等階段提升數據中臺在行業的應用，在后續數據驅動運行和運維，發揮數據資產的最大價值化。
參考文獻
[1]國務院.中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要[D].2021.
[2]付登坡，江敏，等.《數據中臺——讓數據用起來》[M].機械工業出版社，2019（5）.
[3]馮正華.基于評價立校的未來學校轉向：結構與路徑——東莞市松山湖北區學校綜合評價改革與探索[J]；教育信息技術，2021（12）：24-26.
[4]MH/T5054—2021，智慧民航數據治理規范框架與管理機制[S].北京：中國民用航空局，2021.
[5]GB/T36073—2018，數據管理能力成熟度評估模型[S].北京：國家標準化管理委員會，2018.
[6]姚學超.中國數據中臺產業創新與投資趨勢[J].軟件和集成電路，2021（11）：68-73.
[7]徐文杰．基于數據中臺的企業賦能體系構建研究[J].中國新技術新產品，2021（10）：43-45.
作者:李小將 單位:民航機場成都電子工程設計有限責任公司