導語：在企業管理模式創新探討的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了一篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。

最近幾年，由于我國網絡的全覆蓋以及計算機的普及，大數據應時而生并不斷得到統一。隨著時間不斷增多的社會與科學數據都紛至沓來并逐漸聚集到一起，組成了“數據云”。因為網絡在人們日常生活中的廣泛使用，大數據正在悄無聲息地影響著人們生活方式與習慣，它必將會給人類社會帶來一次思想上的革命。大數據時代的象征不是對數據的把握程度，而是能否對數據加以利用，即憑借整理與研究的已知數據，人們能夠預先推測事情發展的趨勢或者出現某種結果的可能性，進而根據推測制定恰當的行動計劃，從而激起新的增長價值。大數據時代的來臨使得企業傳統的管理模式不能滿足企業高速發展的現狀，若企業堅持采取傳統的管理模式不改變，那該企業就只能在市場競爭中處于劣勢并最終被市場所淘汰。因此，對大數據背景下企業管理模式進行創新研究勢在必行。

一、大數據的涵義與特點

McKinseyCompany指出，大數據就是在當前憑借主要的數據軟件沒有辦法在有效的時間段內獲取、管理以及整合有利于企業做出發展決策以及其它積極影響的巨量資料。同樣也有一些學者認為，大數據意味著在規定的時間段內，傳統的數據處理手段不能夠對其它數據進行感應、獲得、管理、處置和服務的數據總和。簡單來說，大數據就是巨量數據與復雜數據的綜合體，并且傳統的信息技術（InformationTechnology）以及數據云、數據庫等軟件系統都沒有辦法對該數據進行處理。目前來看，關于大數據涵義的說法眾說紛紜，還沒有得到統一的結論，但是所有學者對于大數據的特點得到了統一，即主要有以下四個特點：（1）巨量性（volume）。這個特點是指數據量逐漸增多，不同種類的數據連續地從根源處形成并通過不同的手段凝聚在一起，構成具有豐富數據的數據云，其規模也經過日積月累逐漸增大。（2）多變性（Variety）。數據的結構與類型具有多種形式。不僅拘泥于結構化的數據，同時也有非結構化的數據。此外，數據的類型不僅包括文字、圖片，而且也包括影像、定位信息等。（3）快速性（Velocity）。大數據的流通速度非常快，而且能夠實時進行傳達。也可快速的接受有效信息。（4）意義性（Value）。大數據本身所包含很大的意義，但是具有意義的數據密度小，并不是所有的數據都是有效用的，僅有一小部分數據是具有很大的利用價值的。

二、企業管理概述

企業管理，簡單來說就是在企業進行運轉的全部過程中，對企業的發展制定一個全方位科學的規劃，并對企業生產經營的各個環節進行組織、協調，以促進企業能夠健康可持續發展的各項工作。從企業管理的對象來看，企業管理可以劃分為業務管理和行動管理兩種類型，所以在大數據時代，企業要想對其管理模式進行創新，就需要從自身的業務和行動的管理上入手。另外，在企業進行管理模式革新時，還要注意改變管理層的意識以及對高質量人才的引進工作，為大數據時代企業創新管理模式奠定一定的基礎。

三、大數據背景下企業管理面臨的沖擊

（一）企業缺乏大數據管理的專業人才

企業之間最大的競爭就是人才的競爭。在大數據時代，企業越來越離不開人才，然而由于大數據這種新型的數據處理形式在我國興起晚，發展歷程短，能夠掌握該專業并熟練操作的人才數量不多。即使目前高等院校也開設相關專業并進行專業人才的培養，但是這個培養過程不僅歷時較長，而且學校培養出來的人才大多是缺乏實踐操作經驗的理論型人才，不能滿足社會對大數據操作應用型人才的要求，這就造成高等院校人才培養的目標與社會對人才的需求格格不入，這就使得企業無法獲得大數據管理的專業人才。另外，在大數據時代，對于數據的分析與處理相對于其它方面的管理而言，具有更深層次的難度。因此只有對大數據具有較高專業程度能力的人才才能有效的對企業進行管理模式的創新。然而我國目前大多數企業還沒有意識到人才的重要性，而傳統的對于人才的聘用以及培養制度嚴重制約了人才的流入和發展。

（二）企業不能及時有效的處理數據

在大數據時代背景之下，企業的生產經營狀況已經不能對數據的質量以及流通速率造成任何阻礙，企業的內部環境和市場環境都在持續的變化發展中，企業需要對更多的數據進行分析與整理的同時要利用企業近期發展的情況對企業的發展情況進行預先推測，從而有利于企業管理者根據市場形勢的變化調整企業的發展路徑并制定新的發展規劃。然而在大量的數據信息中，企業管理者難以對有關的數據進行全面精確的剖析，這就可能導致企業管理者管理決策出現失誤，給企業的發展造成一些難以挽回的損失。

（三）企業的商業智能化水平較低

大數據的工作主要涉及對數據的保存、處理、解析以及發掘等。隨著用于管理和處理信息所采用的各種技術的不斷發展，出現了很多數據的處理技術，如云計算等。商業智能是指將不同種類的現代化數據處理技術的歸納整合，具有數據搜集與整理等有關性能，為企業的管理提供行之有效的數據分析處理手段。為此，Gartner集團初次對商業智能化理論進行定義，并利用一些方法和手段為企業提供精確的數據，從而制定一整套科學的發展規劃。目前來看，作為大數據中心的商業智能還沒有得到企業的重視，企業的商業智能化水平普遍偏低。

四、大數據背景下企業管理模式創新的對策

（一）儲備大數據管理的專業人才

在大數據時代，企業要想快速有效的實現管理模式的創新，最重要的就是要儲備一只具有數據管理的專業化人才隊伍。第一，企業的管理者以及人力資源部門要注重企業內部人才的培養與企業外部人才的引進聯合起來，依據他們對大數據專業知識的掌握度，為其安排最合適的工作任務。第二，將管理工作的重心放在企業內部大數據專業人才的培養上，采取定期與不定期的方式對這類人才進行專業知識的學習以及專業能力的培訓，提高這類人才的數據實際處理與操作能力等。第三，企業管理者也要時刻罐組社會發展的趨勢，在大數據時代，要培養每一個員工的大數據觀念。

（二）及時處理企業數據，使得企業規劃更科學

如今在信息化程度如此之高的大數據時代更加快捷、及時有效的處理企業的相關數據，實時把握市場經濟的發展態勢，并依照企業發展的形勢適時做出相符的變動，讓企業在競爭理解的市場環境下維持高昂的經營狀態，獲得更加持久的發展。另外，企業需要系統、深層次的搜集和挖掘有意義的企業信息數據，且在對這些數據進行整體的剖析的前提下，對該企業的大數據開始高質量的剖析與探究，從而為企業的管理與經營提供一些新的視野。所以企業要注重對數據的剖析與整理工作，主動把握市場發展的動態信息，促進企業的快速且穩定的發展。

（三）提升企業的商業智能化水平

企業的商業智能化水平主要取決于其信息數據的數量、質量等多個方面，所以要想提升企業的商業智能化水平就需要保證企業信息數據的數量以及質量，培養企業管理人員對于大數據處理的意識。企業的管理者要意識到數據對于一個企業的重要價值，只有提高企業數據的真切性、正確性和牢靠性，才能促使企業獲得更長足的發展。另外，在大數據時代，每一個數據所蘊含的潛在價值都是不可估量的，企業需要不停地提升商業智能化的水平，努力推動企業業務擴展與信息開發工作的前進，依照市場以及企業的現狀，建立商業智能化數據網頁，加深企業之間的數據流通，達成數據共享。在當今的時代，企業要想在市場競爭中獲得更多的市場份額，最主要的就是能夠從消費者的個人信息和消費記錄中發現有效的信息。數據的流動讓企業開始正視自己的管理模式并進行一定的調整與修改，其目的就是為了能夠讓自己在如此激烈的競爭中立于不敗之地。總之，大數據時代給企業帶來了發展的機會，同時也帶來一些挑戰。

【作者簡介】張忠艷（1981-），女，碩士，助教，研究方向為企業管理理論與實務。

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