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近年來，政府越來越重視企業安全生產，陸續頒布相關政策法規。2017年頒布《安全生產標準“十三五”發展規劃》。2018年3月，十三屆全國人大一次會議批準設立國家應急管理部；另一方面，近幾年互聯網高速發展，致使一旦發生安全生產突發事故，以微博為首的網絡環境下就會迅速形成網絡輿情，甚至政府及相關媒體對其走向沒有正確引導的話，很可能演變為網絡輿論，對企業安全生產造成重大影響。本文以此為背景，結合行為者網絡理論對泉港碳九泄露事件進行分析，識別提煉企業主體、政府、社會網絡媒體等方面影響企業安全生產行為的因素，對規范企業安全生產行為提出針對性意見，為企業安全生產提供借鑒和啟示。

一、國內外研究現狀

（一）企業主體對企業安全生產行為的影響。Curcuruto&Griffin（2017）研究發現企業主對于本企業內部安全風險的認知、控制及重視程度對于安全生產行為具有決定性作用。Shi&Teng（2015）依據社會認知理論和人類嵌入性理論分析了安全個體行為對企業安全生產管理的躍遷影響。靳曉華等（2018）研究了領導行為對企業安全文化建設中對企業員工安全意識的提高、企業安全環境的構建、企業安全信息的收集與處理和企業安全業績考核等方面的影響作用。

（二）政府對企業安全生產行為的影響。Huang（2013）通過實證研究或跟蹤調查等方式研究，并得出結論，政府管制是控制風險、減少非理性行為的主要手段，對提升企業安全績效具有積極作用。企業通過被動地接受和執行政府制定的各項規章制度、管理辦法及政府監管，并在此基礎上構成自身的安全生產管理體系，即“被動反應型”行為模式。陳吉（2014）通過分析監管、政府監管、安全生產監管、安全生產行業監管、安全生產綜合監管等概念，對我國目前的政府安全生產監督管理模式做了定性分析和研究，為我國的安全生產監管提出了完善法制建設、政府監管人員專業化發展、加強部門間政策協調、充分利用安全科學技術、對企業分類監管以及補充安全生產基層力量等建議措施。

（三）社會網絡媒體對企業安全生產行為的影響。當今社會環境中，公眾輿論和媒體是社會監督的重要力量，有利于社會安全生產氛圍的構建，有助于企業安全績效的提升。翁立偉等（2015）提出安全生產網絡輿情對于安全生產工作大局乃至整個社會系統都有重要影響，并立足于安全生產工作實際，總結了安全生產網絡輿情的監測分析與應對經驗技巧，初步提出了適應安全生產行業領域信息特點的網絡輿情管理模式。政府部門也一再強調安全生產治理中主流媒體、社會組織、公眾的作用，致力于在全社會形成良好的安全生產輿論環境氛圍。綜上所述，從國內外研究成果可以看出，企業安全生產行為受多方面因素的影響，與企業自身安全生產意識、政府安全生產管制、社會輿論監督都密切相關，由于其固有的品牌和社會影響力，社會輿論對其影響更大。但是目前針對企業安全生產的研究側重于安全生產主體責任和安全生產監管，在網絡輿情方面研究企業安全生產的成果較少。因此，本文基于網絡輿情背景下研究企業安全生產影響因素，對研究企業安全生產具有重要的理論意義與實踐價值。

二、相關理論與技術

（一）行動者網絡理論。行動者網絡理論（ANT）廣義的定義是指一項社會活動由不同角色的“行動者”共同參與來完成，各類行動者為實現在參與該活動所賦予的利益而發揮不同的作用或功能，從而形成一個密不可分的網絡。在驅動企業參與安全生產治理過程中，政府部門作為關鍵行動者，需要充分調動各行動者（例如制造企業、社會公眾等）參與到治理過程中。行動者網絡理論認為，企業安全生產治理活動是所有行動者（包括政府部門、核心企業、中小制造企業、社會公眾等機構及人員；影響治理活動的觀念、技術、政策等非人因素）共同作用的結果。借鑒行動者網絡理論，在規劃企業安全生產治理政策時，政府部門作為關鍵行動者建立驅動企業參與安全生產治理的網絡，提出企業安全生產治理的行動“腳本”，定義和協調政府部門、行業協會、社會公眾等相關行動者在企業參與安全生產治理中的角色和地位，招募、動員各成員參與到該網絡活動中。

（二）文本挖掘。文本挖掘是指從大量的非結構化文本信息中利用數據挖掘技術，找到其潛在的內在聯系、規律、數據模式和發展趨勢。文本挖掘包括各種學科，涵蓋各種技術、概率論、自然語言處理、統計數據分析、線性幾何、計算語言學，甚至圖論都是結合在一起的。它能夠實現提取文本文檔中有價值的知識，并通過這些知識來更好地組織信息。

三、網絡輿情環境影響企業安全生產行為模型的構建

本文采用行動者網絡理論研究網絡輿情環境中影響企業安全生產行為的因素，該研究以泉港碳九泄露事件為例，由于該事件的網絡輿情大多集中在微博，因此，本文獲取的數據源為該事件微博相關報道下的網民評論文本。

（一）數據收集與預處理。本文利用GooSeeker（集搜客）進行數據采集，該軟件可以對數據爬取規則進行自定義，能夠短時間內獲得滿足自己需求的標準化數據，該平臺提供可視化操作界面，采集過程中遍歷的鏈接信息、抓取結果信息、錯誤信息等都會及時地反映在軟件界面中，降低了數據獲取的時間和空間成本，提高了數據獲取效率。本文選取2018年11月4日泉港碳九泄露事件為例，以隱瞞碳九實際泄漏量一事的評論為研究對象。該事件事發當天并沒有引起特別大的關注，且事發3天后媒體報道泉港各項大氣指標已恢復正常，真正引起網民熱烈討論與廣泛關注是在人民日報的一則泉港碳九泄露量瞞報新聞后。因此，本文選取該條微博下的評論為數據源，通過集搜客爬蟲軟件爬取了該微博下的20，000多條評論，實際爬取的評論量為9，000多條評論。圖2為部分網友評論數據截圖。

（二）數據分析。本文使用Python對收集的數據進行分析，該過程中主要應用python庫中強大的jie－ba分詞庫，jieba作為python的第三方庫能夠對中文文本進行分詞、關鍵詞提取、詞性標注等一系列處理。1、數據清洗。微博網民評論中存在廣告、表情圖片等無用數據，對該類數據采用人工過濾方法進行剔除，篩選出有用的數據作為數據分析的數據源。2、分詞。基于Python語言，通過編寫代碼實現。該代碼中運用了jieba分詞工具，運用jieba.cut函數進行分詞，例如，評論“僅僅是企業瞞報嗎”利用jieba.cut分詞后結果為“僅僅/是/企業/瞞報/嗎”。3、去除停用詞。該過程用到了停用詞表，本文中應用的是哈工大停用詞表，針對該事件，為使結果更具有針對性，在該詞表的基礎上進行了部分補充修正。如“！”、“#”、“……”等特殊符號，以及“不能”、“與”、“于是”等對結果作用不大但出現頻率很高易干擾結果的詞語都包含在該停用詞表內。

（三）詞云圖。本文通過ROSTCM6工具的詞頻統計功能統計出上述數據分詞后各詞語出現的詞頻，進而根據詞頻繪制出詞云圖，直觀清晰地展示出該事件評論的關鍵詞。圖3為微博評論數據生成的詞云圖。（圖3）由該詞云圖可以看出，公眾對碳九泄漏量瞞報事件的關注點及情感態度，“企業”、“瞞報”、“可怕”、“報道”、“政府”、“處理”、“良心”、“嚴懲”、“責任”等關鍵詞表明了公眾對企業瞞報的憤怒、擔心，以及希望政府能夠對該事件嚴肅處理相關責任人。

（四）影響因素識別。為識別網絡輿情中企業安全生產影響因素，本文對詞云進行了進一步的分析總結，從而為指標體系的構建提供一定的依據。從上述詞云可以看出，網民的關注點在三方主體上，第一方“企業”，詞云圖上針對企業這一主體的關鍵詞主要是“瞞報”、“責任”等，總結來看影響安全生產在企業這一方主要是企業責任缺失，安全生產意識不到位；第二方“政府”，詞云圖上針對政府這一主體的關鍵詞主要是“處理”、“監管”、“嚴查”、“部門”等，總的來看影響安全生產在政府這一方主要是政府監管不力，處理不及時；第三方“社會網絡媒體”，包括公眾和媒體，針對該主體詞云圖上的關鍵詞主要是“報道”、“曝光”、“數據”、“可怕”等，總結來看影響安全生產在社會網絡媒體這一方主要是媒體報道新聞數量和曝光信息量以及公眾表達意見的態度，如果媒體報道的數量不多、披露的信息不夠真實、網民關注不高則無法引起企業對安全生產的重視。通過上述分析，識別出四個重要的影響企業安全生產的主體，并針對不同主體提煉出網絡輿情環境下不同主體對企業安全生產的影響因素。第一，是企業的社會責任感、安全激勵制度的管理、企業安全生產文化。企業社會責任缺失、安全激勵制度建設實施不當、安全生產文化氛圍匱乏均會對企業安全生產行為產生重要影響；第二，是政府安全監管力度、政府相關部門處理此類突發事件的效率。政府監管不到位、相關部門處理問題不及時均會影響企業安全生產行為；第三，是媒體對安全生產事故的報道數量和信息曝光程度，報道的新聞量越多，信息曝光程度越大，越容易引起社會各界關注，對企業安全生產產生警醒作用；第四，是網民對安全生產的安全敏感程度、對安全生產事件的知情程度以及意見領袖對安全生產事件的網上意見表達程度，均會對企業安全生產行為規范起到一定的推動作用。

四、結論及建議

本文以“泉港碳九泄露”事件為例，基于行動者網絡理論，通過文本挖掘的方法研究網絡輿情環境下企業安全生產的影響因素，在文本挖掘的過程中運用了Python語言、jieba分詞、詞云技術等，并在文本挖掘的基礎上識別影響因素，最終構建了一個較為全面的指標體系。研究發現：（1）網民對該事件最關注的主體是企業，對企業瞞報碳九泄露反映強烈，可見最為影響企業安全生產行為的要歸結為企業自身責任缺失等因素；（2）網民對該事件的第二大關注主體是政府，政府在這一事件中監管不力，處理不及時，導致網絡輿情不斷壯大甚至有可能演變為網絡輿論，對此有關部門應加以正確引導；（3）該事件中媒體的報道量多，且報道渠道紙質媒體、電視媒體、網絡媒體均有相關報道，引起公眾的關注，進而促使企業被動規范安全生產；（4）由于媒體的報道導致公眾的關注，進而引發網民對此熱議，而在這一過程中意見領袖（如微博大V用戶等）也發揮重要作用，因此網民公眾這一主體對企業安全生產行為也起到一定的推動作用。根據研究結果，為促使網絡輿情環境下企業能進行安全生產，本文針對相關主體提出以下建議：

（一）企業自身要提升社會責任感。處于供應鏈中的核心企業應該起到帶頭作用，規范自身安全生產行為，提升社會責任感，進而帶動其下游中小企業提升社會責任感，健全安全生產制度，增強企業安全生產的文化氛圍。

（二）政府應加大安全生產監管力度。首先，政府的監管對企業安全生產起到很大的制約作用，加大政府監管力度會使企業重視安全生產，影響企業對安全生產的態度，進而產生安全生產的行為意向，最終實施安全生產行為；其次，政府內部應遏制權力尋租行為，防止官商勾結的行為。此外，一旦產生安全生產事故，政府有關部門應及時處理，并對網絡輿情正確引導，以防其演變為網絡輿論。

（三）加強社會監督。媒體屬于第三方，在加強企業安全生產行為中應自覺做好社會監督工作。有關媒體應對企業安全生產事件進行如實報道、披露信息，對企業安全生產做到時刻警醒，有助于企業在媒體壓力環境下提高安全生產意識，改變對安全生產的態度，實施進行安全生產的行為。

（四）網民自覺發揮自身監督作用。在監督企業安全生產行為方面，網民同媒體一樣都屬于第三方，網絡公眾應自發自覺地積極參與討論，促使引起企業對安全生產的重視，從而被動實施安全生產行為。

主要參考文獻：

［3］靳曉華，李曉艷.領導行為對企業安全文化的影響研究［J］.領導科學，2018（20）.

［5］葉俊宇，梅強.輿論環境影響中小企業社會責任行為的探索性研究———以安全生產為例［J］.經濟管理，2018（2）.

［6］陳吉.政府的安全生產監督管理研究［D］.蘇州大學，2014.

［7］韓欣玲.我國煤炭企業安全生產的政府監管研究［D］.河南大學，2012.

［8］葉貴，段帥亮，汪紅霞.建筑業安全投入行為決策影響因素研究［J］.2014（11）.

作者:劉亞飛 單位:江蘇大學管理學院