導語：在電氣工程智能化技術探討的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了一篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。

顧名思義所謂的“人工智能”其實就是在原有的自動化基礎上進行更深層次的優化和延伸，使得機器系統能夠完成更加精密和復雜的工作。電氣工程在人類的生產生活中參與度非常之高，而且其諸多的功能模塊也都或多或少的涉及到了智能化技術，諸如信息處理模塊、系統運行模塊以及自動化控制模塊等等，大量的工程案例表明，該項技術的有效運用推動了電氣工程自動化控制的迅速發展。

1人工智能與國家經濟關系概述

所謂的人工智能其實屬于一門以模擬、延伸和擴展人的智能為主要研究對象的技術科學，確切的講其應該屬于計算機科學的一門衍生系別?；诙喾N高端技術的基礎之上，人工智能幾乎能夠實現與人類大腦做出雷同反應，尤其是其中的語言功能、識別功能以及數據分析處理功能等幾乎已經超過了人類的能力。“人工智能”早在二十世紀中期就已被人提出，自此之后飛速發展，其涵蓋了生物學、控制論、心理學以及自動化等諸多學科內容。該項技術的初衷就是借助于機械設備實現更加智能化的效果，代替人類去完成諸多人為難以完成的復雜繁瑣工作。而且該項技術在電氣自動化控制系統中的有效應用，除了實現以機器替代人進行工作之外，還實現了電氣工程工作效率的顯著提升。

2智能化技術的優勢剖析

2.1不需要創建控制模型

在傳統的自動化控制系統進行模型編程的過程中，受復雜動態方程被控對象的精準性影響制約，設計人員在進行前期評估和預測的時候往往需要投入大量的精力，只有在最大限度上確保上述情況在預測和掌控之內，那么設計的模型才能夠更具針對性，也才能正常進行工作，如若不然，不僅會使得整個系統工作效率低下，而且還會故障頻發無法正常工作。而智能化控制器則與之大不相同，該類技術的最大優勢就在于其省略掉了對象模型設計的模塊，這樣其就可以從根源上有效的解決了大量不可控因素，從而有效的提升整個控制器的精密性和高效性。

2.2更加方便進行調整控制

智能化控制技術通過對魯棒性、響應時間以及下降時間的精準調控，實現了對整個系統的精準調整控制，當然整個系統的整體性能也得到了明顯的提升，這為電氣工程自動化控制系統的優化提供了可靠的基礎保障。由此可見，與傳統的技術相比智能化控制器的有效運用，能夠使得電氣自動化控制系統的可控性和精準性更加的優良。

3智能化技術在電氣自動化控制中的應用探究

3.1應用于故障診斷中

眾所周知，電氣自動化工程系統中的電氣設備經常會發生一系列的設備故障，這些問題很多都是很難避免的，但是通常情況下此類故障在發生之前往往會有一定固定的征兆顯現，而智能化技術就是基于上述征兆的基礎之上，借助其本身的強大分析診斷功能，并借助計算機系統對系統故障進行精準的預測和分析，以此來有效的提升電氣自動化控制系統的故障預警和故障排除能力。

3.2電氣設備的進一步優化設計

與其他行業的設備相比電氣設備的優化設計更加的復雜，因為其不僅涉及常規的機械原理和理論力學，而且其還涉及諸多的電路、電磁場以及電機電器等學科知識，因此該項工作的復雜性和冗雜性都是不言而喻的。傳統的電氣設備設計往往通過借助于大量的模擬實驗和手工計算進行，因此該種設計方法不但效率低下，而且精準性和科學性也都很難掌控。但是隨著計算機技術的快速發展以及各種專業軟件的異軍突起。

3.3PLC技術的應用

近年來，PLC電氣控制技術取得了前所有未有的良好發展，尤其是在某些電力企業中得到了廣泛的推廣和應用，而且幾乎傳統的繼電器已經被完全取代，通過對PLC系統的有效運用，會使得整個控制系統更加的協調和高效。除此之外，PLC技術的有效運用會使得系統具備了良好的自動切換功能。

3.4智能控制的良好發展

在傳統的電氣控制系統中巧妙的融入智能化技術，就可以很好的實現無人操控、遠程操控或者高度自動化控制等，可以說這兩者的有效結合不僅明顯的推動了電氣自動化控制行業的快速發展。智能化控制技術在電氣自動化領域的良好應用使得該項技術的前沿性、智能性、科學性以及優越性得到了良好的彰顯，這在一定程度上為其在其他領域的發展運用創造了良好的先決條件。

4結語

綜上所述，隨著各種科學技術的飛速發展，人工智能技術的發展趨勢也越來越開闊和明朗。通過將智能化技術在電氣自動化控制領域的有效運用，不但可以有效的提升該系統的運行效率，而且還使得其具備一些類似故障診斷的優良性能，因此加強上述兩者的關系和應用方式探究十分有必要。本文在結合智能化技術優勢以及智能化基本特點的基礎之上，就其在電氣自動化控制系統的深度應用進行了詳細而深入的探究，希望本文對我國智能控制技術與電氣工程的深度融合發展有所幫助。

[1]張雷.電氣工程自動化的智能化技術應用分析[J].工程技術研究,2018(08):113-114.

[2]高建軍.基于電氣工程自動化的智能化技術應用分析[J].企業導報,2016(12):60.

作者:井萌 古東明 單位:西安科技大學研究生院