導語：在網絡健康信息可信模型構建分析的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了一篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。

關鍵詞:大數據;信息鏈;健康數據;網絡健康信息;信息可信模型

2016年10月25日國務院發布《“健康中國2030冶規劃綱要》,首次在國家層面提出健康領域中長期規劃戰略。國家高度重視推進健康中國建設,提高人民健康水平,提出加強健康大數據資源共享開放、推進網絡健康可信體系建設、建立健康服務管理留痕可溯及健康數據安全運行的健康管理新模式。互聯網技術的發展給網絡健康信息傳播提供良好的孕育空間,并將全民對健康信息的需求推向前所未有之境遇。然而,健康信息生態逐步惡化,主要表現為健康信息來源各異、健康信息龐雜冗余或虛假健康信息泛濫等,不利于用戶對健康信息的采納和應用,甚至產生更為嚴重的后果。因此,本文聚焦于網絡健康信息可信性的研究,直面實踐領域的實際訴求,對相關研究也有一定的促進作用。

1網絡健康信息可信模型構建原則及目標

1.1構建原則

1.1.1系統性

網絡健康信息可信中的要素包括網絡用戶、技術環境、健康信息等共同作用的整體,因此,在網絡健康信息可信模型構建過程中,需要將網絡用戶的感知可信及健康數據技術可信進行區分,通過健康數據技術層信任的建構和網絡用戶感知層的信任建立以及健康數據三維架構作用下,健康數據技術層與健康信息感知層之間連接的基礎。在大數據環境下,網絡用戶通過主觀需求形成的健康信息搜尋行為及被動推送所實現的健康信息獲取,從心理學角度可以理解為網絡用戶接收健康信息,會出現由認知到感知的過程,并由健康數據三維架構的多維度表征要素作用下影響網絡用戶感知可信。因此,大數據視域下網絡健康信息可信模型的構建必須遵循系統性原則。

1.1.2科學性

在網絡健康信息可信模型構建前及構建過程中需要遵循嚴格的科學研究方法。在對健康數據三維架構中的時間維度、空間維度及內容維進行指標選取過程中,采用扎根理論的方法挖掘出網絡用戶感知可信的健康數據三維架構各維度表征要素,并采用專家賦權的方法,對主要影響關系和次要影響關系進行區分。因為網絡用戶的情緒會影響對于健康信息的信任,所以在健康數據時間維度的健康數據溯源過程中,以其健康數據溯源過程中的特性實現去情緒化,使本文構建的網絡健康信息可信理論模型具有合理性及客觀性。

1.1.3層次性

在本部分構建的網絡健康信息可信模型過程中應嚴格遵循層次性原則。對于網絡健康信息可信在本研究中的界定,網絡健康信息可信包括網絡用戶的感知可信和健康數據技術可信。此外在健康數據三維架構引入本研究中后,其多維度表征,例如時間維、空間維及內容維需要在理論模型中得以全面呈現。

1.1.4實用性

本部分構建的大數據視域下網絡健康信息可信理論模型可以供相關數據管理人員、決策者及商業性質的網絡健康信息公司作為提高健康信息可信性策略方面起到參考作用,因此本部分構建的理論模型需具有實用性。1.2構建目標

1.2.1擴展數據三維架構概念,延展其在網絡健康信息可信領域的應用場景

當前研究多聚焦于數據三維架構中的某一維度進行,缺乏整體的應用場景研究。本文將系統分析健康數據三維架構內在聯系,分析健康數據三維架構在網絡健康信息可信性中的應用。

1.2.2以健康數據三維架構為基礎構建網絡健康信息可信理論模型豐富健康信息學理論體系

本研究以健康數據技術層信任和網絡用戶感知層信任為基礎,以健康數據三維架構作用模塊及保障模塊為主要框架構建網絡健康可信理論模型。該模型揭示了健康數據技術層信任和網絡用戶健康信息感知層信任關系,數據三維架構的引入從時間、空間及內容維度全面揭示信任建立的要素表征,以此豐富健康信息學理論研究內容。

1.2.3完善健康信息可信性評估的影響指標體系

挖掘支撐網絡健康信息可信的健康數據三維架構各維度要素表征,并采用專家打分賦權的方式對指標進行重要程度劃分,完善網絡健康信息可信性評估指標體系。

1.2.4為健康信息網站、APP提供優化解決方案

以往研究發現,網絡健康信息網站或健康類APP存在網絡健康信息時效性低、信息內容文本中錯別字多、語句不通順或是健康信息內容缺乏出處等眾多問題,導致健康信息可靠性低的現象。相關健康信息網站可以對標本文的研究中涉及到的影響指標、結論及對策,進行健康數據層面的數據治理或數據管理方面的保障措施,打破健康數據壁壘,增大健康數據開放共·2享力度,突破醫療機構內健康信息繭房,確保健康數據在數據生命周期內具有較高價值,提高健康信息的內容質量,增強健康信息可信性,提升高質量網絡健康信息資源利用率。

2網絡健康信息可信模型構建的理論基礎

2.1信息鏈

本文將傳統網絡健康信息層面的特征深入至數據層,所以本文選取信息鏈為理論指導詮釋數據和信息的聯系。信息鏈是情報學科內的一個重要理論,由事實—數據—信息—知識—情報/智能五個要素構成。隨著當代技術的發展,在云計算、物聯網、大數據以及人工智能技術加持下,信息鏈的理論越來越深刻。馬費成[1]老師提出在新的環境下,由事實—數據—信息—知識—情報/智能這種原有的信息鏈逐級提煉的模式發生了轉變,相關行業的研究者或從業者可以任意從信息鏈上的某個節點切入進行研究,從而直接挖掘出所需要的知識、情報或解決方案。圖1所示為信息鏈挖掘過程。圖1發現,在由數據—信息—知識—情報是一個不斷升華的過程,在這個過程中,對數據的萃取同樣可以達到對知識及情報的提煉結果。信息是經過加工的數據,也可以解為信息是數據處理之后的結果。對于數據與信息間的關系,DIKW也存在一定的解釋力。DIKW是將數據(Data)、信息(Information)、知識(Knowledge)、智慧(Wisdom)由低到高歸集到一種金字塔式的層次結構下的一個基本模型。圖2所示為DIKW金字塔、可以清楚的發現由數據—信息—知識—智慧的向上汲取過程。由對健康數據的積累形成健康信息,對健康數據中的各類醫學分類數據進行更深層的分析,將不同分類下的健康數據元素進行積累、分類及重新組織可以顯著提高健康信息的價值。

2.2理性行動理論

本研究應用理性行動理論(TheoryofReasonedAction,TRA)相關研究模型,實現健康數據層的技術信任建構過程。理性行動理論中包括初始信任模型和技術信任形成模型。初始信任模型中一共包括三個部分,分別為信任傾向、制度信任及最終的信任。其中信任傾向包括對人性的信仰,對人性的信仰包括能力、善意、正直及信任立場。信任意向包括整體信任意向和單個行為的主觀信任意向,分別囊括信任傾向、制度信任及信任信念,信任信念包括能力信念及正直信念。理性行動理論可以為大數據視域下網絡健康信息可信形成過程的分析奠定基礎。圖3所示為初始信任理論模型。在上述初始信任模型的基礎之上,Li[2]等人在技術信任形成模型中,將信任的建構分為四個層面,分別為人格信任(PersonalityTrusting)、認知信任(Cogni鄄tiveTrusting)、計算信任(CalculativeTrusting)和制度信任(InstitutionalTrusting)。其中的人格信任是由人本身決定是否進行信任,是由信息使用者的閱歷、經歷及學識等共同決定;認知信任是信息使用者通過外界環境中可以學習、理解和吸收到的專業知識,并以此權衡自己所具有的這種信任態度是否成立,起到一個論據的作用;計算信任是指在技術引入后,帶來的信任改變過程,在本文中是指通過相關技術方法進行健康數據處理最終獲得的信任;制度信任是有關于信息使用者在內的信任。

2.3S-O-R及MOA理論

S-O-R(Stimulus-Organism-Response)理論是心理學領域中一個較為經典的理論。該理論認為行為意圖并非外部刺激下的機械式反應,而是有機體主動獲取刺激并進行加工的內在認知活動。S-O-R即“刺激—有機體—反應冶。由刺激引發,這種刺激既來自于用戶身體內部的生理、心理因素,也來自于外在環境。刺激(S)作為個人行動的外在誘發因素,可能受到環境、產品等影響。有機體(O)是用戶的內在心理評價,為個體認知或情感轉變的過程。反應(R)是用戶對外界刺激反應的結果;M-O-A理論由心理學的中基本概念組合而來,分為動機(Motivation)行為的推動力、能力(Ability)行為表現所必須的技能、機會(Opportunity)環境因素(語境和情境)。

3健康數據三維架構與網絡健康信息可信性關系辨析

通過對相關理論分析發現,信任理論中所詮釋的是網絡用戶心理層面與網絡健康信息之間所建立的信任,網絡用戶期望在使用網絡健康信息的過程中,可以獲取到自己需要的健康信息內容,從而輔助網絡用戶做診療決策[3-4],可以解決健康相關問題[5],在使用健康信息過程中個人隱私是可以被保護的[6],并希望網絡健康信息平臺應具有可靠性及可信賴性[7],提供多樣化的功能滿足網絡用戶的使用[8]。對于網絡健康信息平臺而言,其搭建的意義除商業盈利之外,還是希望通過網絡進行健康信息的傳播及利用可以為全民健康做貢獻,本質是以善意為基礎的[9]。網絡健康信息平臺本身需要具有可靠性[10],可靠性是健康信息內容是真實可理解的、健康信息是可用的、系統平臺功能是全面易操作的。健康數據三維架構是由健康數據時間、空間及內容三維組成,三維度一般表征為:時間維度的健康數據溯源是其基本概念,而對于健康數據溯源目的及價值,可以在一般數據溯源的目的及價值相關研究中發現,涉及“數據從哪來冶和“有哪些中間數據可以用來實現數據溯源冶等相關問題[11]。后來對數據溯源的內涵定義不斷被拓展,數據溯源是與數據產生直接影響的源頭數據,通過數據溯源是發現目標數據在源頭數據庫中的位置[12]。不僅要從其源頭數據及演變過程,還需要更加具體的信息來保證目標數據的可重復使用[13]。再經過數據溯源不斷迭代后主要有分為兩層含義,第一層含義是將目標數據的溯源描述為導致其創建的一般過程,另一層含義是關注演變數據的原始數據來源[14]。實際上,數據溯源本質上是一種記錄目標數據的演變路徑及其注釋的元數據[15]。健康數據三維架構時間維解決的是健康數據在其生命周期內的數據活動記錄都可以被記錄,支持證據鏈的作用,并且健康數據是否具有證明其自身論據的功能以及相關可信性評估指標等問題。健康數據空間維度一般表征為健康數據可關聯,代表健康數據是否具有開放關聯、開放共享的能力。健康數據內容維度一般表征為健康數據可理解,此處的可理解代表網絡用戶感知層面的可理解以及是否具有可以被計算機識別糾錯的能力。在網絡用戶使用健康信息過程中,對于網絡用戶而言,網絡用戶的認知基礎、感知控制、電子健康素養及網絡用戶對健康信息的需求均是網絡用戶本身在對健康信息可信性方面有關的要素。對于健康信息而言,健康信息是由健康數據進行分析處理后被網絡用戶所理解的,健康信息的來源、健康信息內容、健康信息質量、健康信息可讀性及健康信息載體都是決定健康信息可信性的關鍵要素。此外,除網絡用戶及健康信息之外,還需要互聯網、媒體及通信等多種技術在健康數據采集、處理、存儲、傳播及網絡用戶利用過程中易操作的問題進行保障。用戶對健康信息來源以及傳播途徑的信任,與健康信息中的內容無關[16]。網絡健康信息可信性是健康信息源被網絡用戶信任的程度及對健康信息內容質量的綜合[17]。除了健康信息源是否具有權威性、專業性、吸引力及可信賴程度外,網絡健康信息可信性還包括用戶對健康信息感知質量及健康信息內容的描述是否具有精確性的主觀判斷[18],是網絡用戶主觀所認為的接收到的健康信息是否值得信賴。網絡用戶自身的健康素養通常受制于其自身的學歷、經驗及見識等自身屬性,與健康信息內容無關[19]。健康信息的來源作為可信性的重要指標直接影響網絡健康信息的可信性。健康信息質量、健康信息源可信性及網絡健康信息可讀性是影響健康信息可信性的重要因素[20]。另一方面“網絡健康信息可信性冶指的是健康信息的特征,例如健康信息來源權威性、傳播途徑[21]及健康信息質量中涉及到的健康信息客觀性、相關性、完整性、一致性[22]等。綜上所述,“可信冶一概念由于在不同學科中扮演的角色不同,而沒有相對統一的概念。但總體大致可以分為兩類。第一類為以健康信息為對象,由健康信息本身及與之相關聯的屬性。第二類是以人為對象,網絡健康信息可信性取決于信息使用者究竟是否選擇信任。以上論據為基礎,結合本文的實際應用場景,提出圖4所示為支撐網絡健康信息可信的健康數據三維架構。通過圖4可以發現,在健康數據的時間維度實現對數據來源、數據產生及生命周期內的活動、數據加工過程中的活動進行全程跟蹤記錄,使其具有證據鏈的功能。在空間維度通過數據關聯及數據空間等相關信息技術,有效解決健康數據不一致、同一主題下多種不同觀點的分歧問題。在數據內容維度解決健康信息術語規范、語言邏輯不同及不可理解的語句錯誤等問題。最終通過數據時間、空間及內容維度共同作用下實現健康數據可信。所提及的健康數據三維架構下的作用價值代表健康數據可信、可控及可用,需要明確一個前提,即“健康數據可信未必健康信息可信冶,因為在進行健康數據分析的過程中,還存在主觀的外界因素導致的數據分析結果解讀出現偏差。

4健康數據三維架構作用路徑分析

為進一步探究網絡健康信息可信的健康數據三維架構各維度表征方式及健康數據三維建構整體是以何種方式作用于網絡健康信息可信性,在該研究主題下的其他相關研究中[23],通過質性分析方法中的扎根理論方法,選取了20位網絡健康信息用戶進行半結構化訪談,以編碼的形式進行主范疇以及相關關系的提取,并采用構建結構方程的方法進行檢驗,發現健康數據三維架構作用關系:淤作用關系1為健康數據三維架構寅健康信息感知可信。健康數據三維架構的表征共同正向影響網絡健康信息用戶的感知可信,健康數據三維架構三維度表征在上文中已經提及,由健康數據三維架構中的各維度表征其中包括時間維度健康數據可溯源、空間維度健康數據可關聯及內容維度健康數據可理解,與其三者之間的關系,以此促使網絡健康信息用戶感覺到健康信息可信;于作用路徑2為健康數據三維架構寅健康信息來源寅健康信息可讀性寅健康信息感知可信。健康數據三維架構通過影響健康信息來源影響健康信息可讀性,進而正向影響網絡健康信息用戶感知可信;盂作用關系3為健康數據三維架構寅健康信息來源寅健康信息質量寅健康信息感知可信。健康數據三維架構通過影響健康信息來源影響健康信息質量,進而實現對網絡健康信息用戶感知可信正向影響;榆作用關系4為健康數據三維架構寅健康信息來源寅健康信息可讀性寅健康信息質量寅健康信息感知可信。健康數據三維架構對健康信息來源產生正向影響,進而對健康信息可讀性并對健康信息質量產生影響,最終對網絡健康信息用戶的感知可信產生正向影響關系。虞作用關系5為健康信息三維架構寅健康信息質量寅健康信息感知可信。健康信息三維架構對健康信息質量產生正向影響,通過對健康信息質量的作用關系,進而對網絡健康信息用戶的感知可信產生正向影響關系。通過以上的研究,將網絡健康信息可信的健康數據三維表征提取出來并且系統分析健康數據三維架構與網絡健康信息可信性的影響關系,但并沒有對其進行區分,為了本文構建的網絡健康信息可信理論模型具有更強的解釋力,因此,采用專家賦權的方法,對健康數據層面的影響因素進行賦權,表1所示,自上而下分別為健康數據時間層、空間層及健康數據內容層。可以發現網絡健康信息可信的健康數據三維架構中的各維度所有指標重要程度中,主要影響指標為:治愈案例呈現(25郾431%)、醫生簽名(19郾542%)、認證/實名(17郾335%)、診療記錄(13郾132%)、健康全局圖譜(24郾740%)、健康預警(17郾024%)、一致性(14郾917%)、客觀性(12郾374%)、健康信息有用性(25郾381%)、可用性(15郾948%)、術語規范性(15郾602%)、安全性(15郾433%);次要影響為:邏輯性(9郾521%)、論據可靠性(8郾486%)、健康信息可理解性(5郾091%)、簡潔性(4郾538%)、健康數據倉儲認證(10郾002%)、備注權威鏈接鏈接(8郾341%)、索引擴展(7郾727%)、網站信息披露(4郾875%)、備注內容(9郾747%)、健康管理數據溯源(5郾904%)、顯示來源(5郾075%)、發布日期(3郾835%)。

5網絡健康信息可信模型構建過程

在經過以上的網絡健康信息可信過程、可信要素分析及健康數據三維架構在支撐網絡健康信息可信各維度表征、影響指標賦權過程分析后,構建圖5所示的大數據視域下網絡健康信息可信理論模型一共分為三層四個模塊。總體按照由數據層到信息層自下而上的層次進行分別闡釋。

5.1健康數據技術信任層

健康數據技術信任層包括主觀信任建構和客觀技術支撐。主觀信任建構部分包括人格信任基礎和認知信任基礎。人格信任基礎中的網絡健康信息用戶的性格、能力及習慣等網絡用戶的自身屬性。認知信任基礎中包括網絡健康信息用戶的以往知識、過往印象及感知控制等。大數據背景下,由各種新興技術應用推動的健康信息服務方式的改變,促使網絡用戶對健康信息的主動搜尋模式也在向被動推送模式進行轉變。這種健康信息利用模式的轉變,對于健康數據而言,在健康數據溯源、健康數據空間、健康數據關聯及語義技術推動下,所實現的各種疾病醫學數據庫的構建、醫學數據庫中的術語規范、醫學本體構建及關于健康數據的共享機制的建立,將網絡用戶原本認知信任基礎包括以往知識、過往印象及感知控制等向感知信任進行轉變;由以往人格信任基礎包括網絡用戶的性格、能力及生活習慣等,向健康數據技術信任進行轉變。健康數據技術信任層中的客觀技術支持部分,營造了網絡用戶與健康數據整體信任的基礎情境。其中,安全保障是在網絡用戶使用健康信息過程中,網絡用戶與健康數據整體的安全保障及制度信任,包括隱私性及安全性等。制度信任基礎包括健康數據相關機構的管理結構及健康數據使用環境等。安全保障和制度信任是由網絡用戶與健康數據共同組成整體的信任建構。

5.2健康數據生命周期內保障層

為保障健康數據三維架構的實現,在對健康數據生命周期保障模塊中分別從對健康數據的產生、獲取、存儲、共享、維護、應用及消亡生命周期的每個階段里,對可能引發的健康數據質量問題進行識別、度量、監控及預警等一系列管理活動。在健康數據獲取環節要對健康數據進行全面收集。在健康數據傳輸環節中,針對涉及安全技術層次最高的醫療健康數據進行加密傳輸或全信道傳輸,從而保障傳輸過程的保密性,傳輸中可采用哈希算法保護健康數據的完整性,減小健康數據被篡改的風險。在健康數據保存環節中,針對敏感的健康數據需要選擇足夠安全的加密算法進行加密保存,建立完全可控的暫時保存條件,以此減小健康數據泄漏風險。目前醫療健康大數據存儲使用傳統的隱私防護方式,由于其體量龐大且成長速度迅猛大多借助云端平臺實現儲存。在健康數據使用環節,應設立合理的脫敏制度。在健康數據銷毀環節,需按照醫學數據分級分類程度設置適當的銷毀手段。除了健康數據層面的保障措施外,還應包括對組織進行改善,包括確立改進目標,評估組織流程、指定組織流程和改善計劃、指定組織監督審核機制、實施改進、評估改善效果等多個環節。宏觀方面要加強政府對互聯網健康信息的監管工作,建立管理互聯網健康信息的統一規范流程并規范各類網站開發流程,以社會大眾需求為導向,積極推動互聯網健康數據的集成和共享。

5.3健康數據三維架構作用模塊

在網絡用戶與健康數據組成的信任整體中,通過健康數據三維架構的引入,將網絡用戶感知信任與健康數據技術信任進行關聯。健康數據三維架構以其時間、空間及內容三維度要素表征影響健康信息來源、健康信息質量及健康信息可讀性,并以24個影響指標對網絡用戶感知可信進行影響。對于網絡用戶而言,網絡用戶感知層的信任建立基礎是網絡用戶可以理解的,進而產生由感知到認知的心理變化,是信息。而對于健康數據技術信任層而言,仍是數據。可以發現,通過健康數據三維架構的作用,將網絡用戶與健康數據的信任進行結合,搭建了健康數據與網絡用戶(健康信息使用者)之間的聯系并形成信任整體,使本研究深入到健康數據層面。

5.4網絡健康信息用戶感知信任層

網絡用戶感知信任過程分為刺激、有機體及反應三個階段。刺激階段分為機會、能力及動機。在網絡用戶主動或被動接收健康信息的過程中,網絡健康信息本身作為一種動機與健康信息系統、健康信息利用環境整體作為刺激(S),進而網絡用戶進行有機體(O)階段的心理加工,實現反饋(R)階段用戶對網絡健康信息是否信任。刺激(S)基于M-O-A理論抽取要素,包括動機(M)、機會(O)及能力(A)要素。動機(M)包括內因個性及外因環境,內因是一種誘發變量,強調用戶本身。網絡健康信息認知基礎、思考問題方式及感知控制等均會導致其是否對健康信息產生信任,感知控制部分通過網絡用戶感知有用性及感知易用性進而決定網絡用戶的態度。外因環境受外部環境所影響,通常情況下,網絡用戶在主動及被動使用健康信息過程中,外部環境包括對治療方案或手段的迫切需求,期望可以通過健康信息解決健康問題,獲取疾病治療手段或方法,進而刺激網絡用戶持續產生健康信息搜索行為并迫切地需要對健康信息產生信任;機會(O)包括健康信息質量、健康信息來源、健康信息可讀性、健康信息載體及技術環境。健康信息質量是一個較為復雜的概念,在本研究中,實際場景是網絡用戶使用健康信息的過程中,因此,健康信息質量是對網絡用戶所處環境、情緒的適用性及滿足網絡用戶對疾病診療或養身保健相關特定需求的程度,是網絡用戶實際感受到的收獲或體驗。健康信息載體在當今互聯網時代較多以網絡形式進行傳播。健康信息來源是產生或攜帶信息的實體,借助在線技術所實現的網絡用戶健康信息的獲取,來自政府和非商業網站的健康信息被認為具有更高的可信度,例如國家級權威健康信息網站,對于商業網站或包含商業廣告的網站,網絡用戶傾向于認為這些信息可信性較低。技術環境是指在網絡用戶使用健康信息的過程中,所涉及到的所有技術渠道和技術支持,例如網絡健康信息系統的搭建、網站整體運行速度、內容呈現速度或健康知識導航等方面,如果可以高效滿足網絡用戶的健康信息利用需求,那么將快速產生信任態度;能力(A)要素包括電子健康素養。電子健康素養代表網絡用戶能夠獲得、處理及理解并做出適當健康決策時,所具備的基本健康信息接受程度,分為傳統素養、媒體素養、信息素養、計算機素養、科學素養及健康素養六方面。電子健康素養能力會影響網絡用戶信息活動能力,并影響信任。在經過以上刺激和有機體心理加工階段,并對健康風險進行評估后,實現的網絡用戶信任。消極的風險認知態度會降低信任,積極的風險認知態度可以使網絡健康信息用戶心情趨于平穩,并實現信任。可以發現在引入健康數據三維架構后,健康數據三維架構通過影響健康信息來源、可讀性及健康信息質量對網絡用戶感知可信產生影響。健康信息質量與健康信息可讀性作為一種動機被網絡用戶理解及接收后,在心里層面進行健康風險判斷及實現最終信任。健康數據由于其復雜的特性使網絡用戶不能全部理解,這解釋了上文中提及的網絡用戶個體的認知水平或電子健康素養不同所帶來的差異。健康數據如果被網絡用戶所理解,即成為健康信息。對于不能夠理解并賦予健康數據意義的網絡用戶而言,健康數據仍然是無任何意義的符號,同時也解釋了上文中分析結果中健康數據三維架構分別以直接或間接的方式對網絡用戶感知可信產生影響。

6結語

信任既是經濟交易的基礎,也是社會關系的粘合劑[24]。大數據時代的來臨,伴隨著新一代技術的發展,傳統的社會信任模式面臨嚴峻挑戰。大數據環境所呈現出的4V特征,擴展了網絡健康可信的內涵和過程。本文對網絡健康信息可信全面解析的前提下,明確了網絡健康信息可信建立的基本過程,分析可信要素,提出支撐網絡健康信息可信的健康數據三維架構,并構建大數據視域下網絡健康信息可信理論模型,對網絡健康信息可信性的研究聚焦于健康數據層面。將網絡用戶與健康數據作為整體信任進行分析,為后續健康數據溯源、數據空間及數據關聯等技術應用于健康信息可信保障提供引導,為后續數據三維架構的多場景應用奠定基礎。

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作者:初彥伯 王萍 單位:吉林大學商學與管理學院