導語：在城市交通路線規劃的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。

第1篇

物流是物品在一定時間里的空間運動，物流的目標在于以最小的費用滿足消費者的物流需求。物流配送是物流系統的中心環節，包括物流系統的大部分作業。配送的主要經濟活動是送貨，是以現代生產力、勞動手段支撐的，依靠科技進步實現的“配”與“送”的有機結合的一種方式。是根據一定的用戶需求，在物流節點進行分揀、配貨等工作，并將配好的貨物以最合理的方式及時交給收貨人的一個過程。從性質上看，配送是一種運輸形式，是實現物資空間位移。合理安排運輸，充分利用各種運輸方式的優勢，對運輸過程實現實時控制等是現代物流在運輸領域的重要特征。末端運輸是目前運能、運力使用不合理，浪費較大的領域，因而人們寄希望于配送解決這個問題，這也是配送合理化的一個重要標志。物流配送系統要求建立在計算機網絡上，實現信息共享，減少數據冗余，確保數據的一致性。使企業更為有效地利用有限的資源，降低成本，提高企業的市場競爭力，獲得較大的經濟效益。

二、分銷需求計劃（DRP）

DRP是Distribution Requirement Planning英文的縮寫，即分銷需求計劃，是物料需求計劃MRP在流通領域應用的直接結果，主要應用于物流企業，可解決分銷商品的供應計劃和調度計劃，進行合理的商品資源配置，即滿足市場需求又節省配置費用。DRP原理適用于根據客戶的需要訂貨、進貨，并將貨物送到客戶的經營模式?？紤]物流能力的分銷需求計劃稱為DRPⅡ,除了對商品的進、銷、存等進行管理外，還可進行車輛的調度、物流路線的優化等功能。合理安排運輸，是現代物流的重要特征。運輸問題包括兩個方面，一是配送任務的分配，二是配送點之間的行車路線問題。

三、配送車輛路線規劃問題的描述

1.問題的描述

配送車輛路線規劃一般定義為：對一系列裝貨點和卸貨點，組織適當的行車路線，使車輛有序地通過它們，在滿足一定的約束條件下達到一定的目標。配送中的運輸一般把汽車作為主要的運輸工具。配送運輸由于配送用戶多，城市交通路線又較復雜，如何組織行車路線，是配送運輸的特點，也是難度較大的工作。車輛調度問題按不同的標準可分為很多類：按照任務特征分為裝貨、卸貨及裝卸混合問題；按時間約束分為有時間窗和無時間窗問題；按照車輛載貨狀況分為滿載和非滿載問題；按車型分為單車型和多車型；按優化目標分為單目標和多目標，該類問題統稱為VRP問題。

2.基本約束條件

車輛路線模型用于解決一個起點，多個終點的貨物運輸中，如何降低物流費用，并保證服務質量的問題。為了簡化問題的復雜度，便于模型的建立，做如下假設：

①物流配送中的車輛調度，通常被認為是非滿載的調度問題，即每個客戶點的貨不夠一整車，每輛車需承擔多個點的運輸任務。②假設無時間窗限制，貨物只需要在指定的某一天到達，沒有時間段要求。③車輛需要到幾個地點去裝貨或卸貨。④車型為多車型，各種車型載重量不同。⑤路線的單向性。車輛從配送中心出發，經過若干點后回到配送中心，每個配送點的貨物全部由一輛車提供，并且車輛在任務點之間的行駛方向是連續一致的，即每個需求點只被一輛車服務一次。⑥調度中裝車方案的選擇和配送中心能夠提供的車型有很大關系，本系統僅使用汽車一種運輸方式。

根據上述的假設，優化的最終目標有兩個，一個是派出的車輛最少，另一個是行駛的路線最短。

3.DRP原理在配送線路規劃中的應用

設某配送中心P，①～⑨點為客戶，每條邊上的數字代表公里數，括號中的數字代表需運送到各點的貨物數量（單位為噸）。假設該配送中心有最大載重量為2噸和5噸的兩種貨車，并限制車輛一次運行線路距離不超過34公里，配送網絡的道路拓撲結構如圖所示。

配送網絡示意圖

配送過程中，車輛在兩個配送點之間的行車路線可根據兩點之間的道路拓撲結構，利用弗洛伊德提出的最短路徑法，求出網絡中任意兩節點間的最短距離矩陣，該矩陣為9×9的矩陣，稱為最小費用（最短路長）矩陣。根據最短距離計算各用戶間的節約里程，即節點間不經過配送中心與經過配送中心時相比較的節省里程。如①②為4公里，①P②為13公里，則①②的節約里程為9公里。依次計算各用戶節點間的節約里程，沒有節約的用0表示，如表1所示。

表1 用戶點間的節約里程

對節約里程按大小順序排序，如表2所示。

根據節點間的節約里程，進行車輛路線的規劃。

（1）初始解：從配送中心向各用戶配送，共有9條路線，總的行車距離為136公里（每輛車為一個用戶送貨，然回到配送中心），需要2噸汽車7輛，5噸汽車2輛，共9輛。

（2）一次優化：按照節約里程的從大到小順序連接配送點⑥-⑦，⑥-⑧，配送線路共7條，總運行距離為90公里，需要2噸車5輛，5噸車2輛，共7輛。

（3）二次優化：連接②-③，①-②，⑧-⑨，配送線路共5條，需要2噸車2輛，5噸車3輛，共5輛。

（4）三次優化：連接配送點①-⑨，總的配送線路4條，需5噸車3輛，2噸車1輛，共3輛。

（5）最終優化結果：連接④-⑤，由于受配載及運行距離的限制，配送線路不再添加新的節點，經線路規劃后，共有3條配送線路，運行距離67公里，需要5噸車3輛，每輛車一次運行里程不超過34公里，路線規劃結果見表3。這種車輛路線方案規劃可能不是最優的，但卻是一個滿意解，易于普通技術人員掌握，可滿足物流配送需求。

表3 車輛路線規劃表

車輛路線的優化過程是一個多目標化的問題，同時也是個NP難問題。在實際車輛路徑的選擇中不但要考慮成本，還要考慮運輸的時間、運輸中的收費、交通狀況、到達客戶后停留的時間、司機的作息時間及交貨時間等問題。對此，可以依靠決策者的經驗對規劃方案加以完善。

四、GIS技術

隨著世界經濟的飛速發展，全球數字化、網絡化、信息化已成為時代的主要特征。物流配送車輛的調度面臨著眾多復雜的客戶信息、城市道路信息和客戶的地理信息，需要一個能夠提供這些數據的支持系統。地理信息系統（GIS）是在計算機硬件、軟件系統支持下，以地理空間資料為基礎，采用地理模型分析方法，適時地提供多種空間和動態的地理信息，然后對現實的結果瀏覽、操作和分析。在物流系統中，將GIS作為車輛調度系統的地理信息系統平臺，將規劃的結果返回到地理信息系統，以實際路網的形式呈現路網規劃的結果。同時，將信號接收裝置安裝在移動的車輛或船舶上，通過接收導航衛星發射的信號進行導航和定位，可以實時顯示車輛的速度信息、運動方向信息，地理位置信息等，顯示精度高，可準確地對物體進行定位，實現實時監控、調度、指揮等管理工作，提高工作效率和降低運輸成本。

五、結束語